Build Machine Learning Systems with Python 笔记

起步

机器学习（ML）告诉机器如何自己处理任务。 机器学习计算的典型过程：

1. 读取和清理数据
2. 浏览和理解输入的数据
3. 分析如何以将数据呈现给学习算法
4. 选择合适的模型和学习算法
5. 准确的评估性能

准备工作

安装NumPy、SciPy、Matplotlib。NumPy提供高度优化过的多维数组计算支持，这是多数先进算法的基础数据结构。SciPy使用这些数组来提供快速的算法实现。Matplotlib用于绘制高质量的图形。